最新挂牌信息:租京牌一年需要多少钱?——2023已更新(车牌行业资讯)

高吴 6 2023-03-24 03:08:55 买贴 | 修改  | 投诉  | 刷新  | 


最新挂牌信息:租京牌一年需要多少钱?——2023已更新(车牌行业资讯)

买一个北京车牌需要多少钱

现在北京车牌有价无市:

1、北京车牌不能过户的,车和牌照不能分离。也就说目前北京出租车牌的叫背户。车主和牌照必须是同一个人;

2、租车牌是你买车后,找个出租车牌的人,然后车辆信息都要上这个人的信息。你们必须签好租牌信息的合同,否则将来验车,或者过户卖车都是麻烦;

3、北京市场现在是3中,一种是相对安全一点的比如4S,二手车公司做担保租赁的,这个相对贵点。一种是直接找到租赁人。

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北京车牌:2022年一个北京车牌到底值多少钱?

在介绍京牌价格之前,我们先来了解一组2022年最近一期的摇号数据。

2022年全年小客车指标配额约10万个,根据5月份的新能源摇号数据显示,共配置个人新能源指标21680个,由于摇号人数众多,中签率仅有0.18%左右。

而且根据近期新能源走向来看,未来相关部门还可能将部分燃油指标分配给新能源,这也代表着以后摇号将更加困难。

一、普通京牌价值约12万-15万

也正是在这样的大环境内,滋生了一批以买卖京牌为生的企业,人们熟知的京牌合法获得途径,无非就是法拍、摇号。

但是在这些企业内,却存在诸多不合法的京牌交易方式,其中最为活跃的就是背户和结婚过户。

背户就是租车牌,由出租方和承租方签订没有法律效应的《车牌租赁协议》,年限分别为3年、5年、20年等,分别对应的价格约为4.5万、6.5万、11万左右。

结婚过户相对较为复杂,需要卖方和买方通过结婚的方式,将车牌过户给买方后再离婚,类型分别有北京男、北京女、外地男、外地女等,其对应的价格约为15万、16万、13万、14万左右,且呈现上涨趋势,价格涨幅约1万元左右。

从以上京牌价格来看,你买一辆15万左右的车,加上车牌则需要花费约26万-30万左右,这些钱恐怕都够买一辆低档的BBA了吧?

二、公户京牌价格高达28万上下

不过在京牌交易市场内还有一种比较特殊的京牌,那就是“公户京牌”,其价值相对普通京牌高出不少,约在28万上下。

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公户京牌俗称公户标,而公户标同样也需要摇号,但是只要满足纳税额度,最高可以获取8个有效编码参与摇号,所以公户指标摇号相对比较容易。

而公户京牌价格之所以这么高,与它的特性有一定的关系,公司京牌并不属于某个人,而是隶属于公司的,所以只要你购得了这个公司,那其名下的京牌自然而然就成你的了。

但是公户京牌后期维护费用却很高,一个远郊区的公司一年的地址费用约在5000-8000左右,记账费约在2400左右,而且还需要支付每年的年报、季报费用约2000-3000左右。

而城区内的一般人公司费用就更高了,光是地址费就需要1万-3万之间,记账费年均4800左右,也就是说除去年报、季报,每年就需要支出约1.5万-3.5万左右。

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所以购买公户京牌的大多是土豪,因为只有他们能承受得住这些持续消耗的费用。

虽然市场内存在多种京牌交易方式,但是都存在一定的风险性,个人普通车牌无论是背户还是结婚过户,都不受到法律保护,所以一旦出现问题,将会有很大损失。

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而公户京牌同样存在一定的风险,因为你不了解其公司前身是否拥有法律诉讼,以及其他类似库存、税务、工商等其他问题,所以非专业人士,请勿轻易涉足。

总体来说,京牌最安全且合法的获得方式,只有摇号和法拍,虽然存在一定难度,但是贵在踏实。

毫末智行率先量产城市辅助驾驶,叫板华为小鹏 | 甲子发现

不依赖高精地图也能做城市辅助驾驶。

一年前才刚刚崭露头角的毫末智行,一年后的今天已经成长为营收过亿、营收增速最快的自动驾驶公司。昨天,毫末智行在北京举办了第5次“HAOMO AI DAY”,向外界展示了最新的自动驾驶成果。

在中国的自动驾驶版图中,毫末智行是一个相对独特的存在——它是为数不多由车企孵化而来的自动驾驶解决方案提供商,对标通用汽车旗下的Cruise。

毫末智行的前身是长城汽车的智能驾驶前瞻部,于2019年11月从长城汽车独立。长城汽车技术副总工程师、长城汽车智能驾驶系统开发部部长张凯担任董事长,前百度智能汽车事业部总经理顾维灏去年2月加入,担任CEO。毫末智行现有团队规模已超过600人,拥有保定、北京、北京、北京四大研发中心。

一周前,毫末智行刚刚完成A+轮数亿元人民币融资,领投方为中国银行直投平台 “中银集团投资有限公司”,首钢集团旗下首程控股跟投。毫末智行成立至今共完成4轮融资,历史投资方还包括美团、高瓴等。

在上一次AI DAY上,毫末表示在2022年有三大战役:数据智能技术之战、辅助驾驶城市场景之战、末端物流无人车规模之战。本次AI DAY 毫末针对这三场战役交出了阶段性的成绩单,主要看点有三个:

城市领航辅助驾驶系统NOH 6月份上线;毫末智行最新商业策略变化,敲开更多主机厂;中国首个自动驾驶数据智能体系MANA的技术突破。1.毫末城市NOH年中上线,但不依赖高精地图

2022年5月,毫末智行推出HPilot 1.0版本的辅助驾驶系统,陆续搭载至魏牌摩卡(图片|配置|询价)、坦克300城市版、魏牌玛奇朵DHT、魏牌拿铁DHT、哈弗神兽五款长城车型。

去年12月,毫末智行向用户推送了HPilot 2.0版本——领航辅助驾驶功能NOH(Navigation On HPilot),可结合高精地图在高速路段实现车道保持、超车、自动上下匝道等辅助驾驶功能,坦克500是搭载HPilot 2.0系统的首款车型。

在本次AI DAY上,毫末发布了HPilot 3.0版本,即比高速道路更加复杂的城市NOH。该系统可根据导航提供的行驶路线,在城市环境中实现自动变道超车、红绿灯识别与控车、复杂路口通行、无保护左右转等主要功能,同时也可应对车辆近距离切入、车辆阻塞占道、交叉路口、环岛、隧道、立交桥等复杂的城市交通场景。

在毫末之前,特斯拉 NOA(Navigate on Autopilot),小鹏汽车NGP(Navigation Guided Pilot),以及搭载华为全栈智能驾驶解决方案的极狐阿尔法S 华为HI版本,也都推出了自己的城市领航辅助驾驶能力。

不过,毫末智行的NOH,是国内最快交付的一个。不久前,毫末智行技术总监潘兴曾与「甲子光年」等媒体做过一次技术交流,表示城市NOH会在6月份SOP(Start Of Production,开始量产)。按照规划,毫末智行还在下半年交付全场景 NOH,并在2023年推出毫末自动驾驶 HSD(HAOMO Self-Driving)。

除了量产时间最快,毫末城市NOH的特色,在于不依赖高精地图的“重感知”路线。

小鹏NGP与极狐阿尔法S 华为HI版本,都强调高精地图在城市道路的应用。小鹏NGP与高德高精地图合作,而华为的目标是在2022年覆盖到20个以上的城市。

在各家的方案中,高精地图已经在「高速道路」被普遍采用,包括毫末智行,但要想在「城市道路」普及却有一定的难度。潘兴表示:“目前各家在城市的高精地图都在审核阶段,即使审核通过,要想实现中国30多个省、3000多个县、覆盖90%居住人口的城市道路也是一个漫长的过程。”

因此,毫末智行选择现阶段通过视觉、感知来实现城市领航辅助驾驶能力。未来两年,毫末NOH将会拓展到100座城市。

为实现该能力,毫末的NOH系统配备了一颗 AI 能力360TOPS、高速缓存144M、CPU 计算能力达到 200K+ DMIPS 的超高算力芯片;同时还配套2个激光雷达、12个 Camera、5个毫米波雷达,最大程度实现了整套辅助驾驶感知系统的安全冗余。

但和蔚小理只需要搭载一款或几款车型不同,按照计划,毫末智行需要适配长城汽车34款车型,系统复杂程度更高。因此在具体的车型上,其传感器配置会有具体的调整。

2.毫末智行的6P开放原则:阳谋就是最大的阴谋

毫末智行是“渐进式”自动驾驶路线的代表玩家,成立之初就提出了“从低速到高速,从载物到载人,从商用到民用”的发展路线。毫末智行将其发展战略总结为“风车战略”:风车战略的“三叶”分别是乘用车、低速无人车生态平台和智能硬件,通过数据智能体系形成数据闭环。

乘用车是毫末智行的主战场。与国内很多独立的自动驾驶公司相比,毫末智行一开始就解决了最核心的客户拓展环节——长城汽车既是毫末智行的大股东,也是毫末智行的大客户。截止2022年4月,其用户辅助驾驶行驶里程已经突破700万公里。今年内,长城将有 34 款车搭载毫末系统,到 2024 年,搭载毫末辅助驾驶系统的长城乘用车数量计划突破 100 万台(作为参考,2022年“蔚小理”的年销量分别在10万辆左右)。

在本次AI DAY上,毫末智行董事长张凯推出了面向乘用车驾驶领域的“6P开放合作模式”,毫末将提供代码、模块、软件、硬件、云端服务、全栈解决方案6个产品层面的合作方式。

6P原则的提出意味着毫末智行也在目前唯一的大客户长城汽车之外,探索与更多主机厂客户合作的可行性,而开放的原则有助于毫末敲开更多把智能驾驶当做“灵魂”的主机厂的大门。

在媒体采访环节,毫末智行COO侯军向「甲子光年」进一步解释:“实际上毫末的开放作为一种阳谋,也是最大的‘阴谋’,毫末的开放原则可以消解信息差或者不对称,让我们的合作伙伴不用担心我们有所阴谋。”

侯军提到,毫末跟其他主机厂做了一些沟通,主机厂的普遍反馈首先是“惊讶”,“你怎么可以如此开放?”同时,侯军也做了明确的表态:“毫末不会做标准的Tier1,不会服务天下所有主机厂,因为服务不过来。毫末会选择一些情投意合的主机厂来合作。”

在6P之前,毫末在低速无人车领域有类似的商业模式——5S服务体系,包括FAAS(factory as a service)工厂制造服务、IAAS(infrastructure as a service)供应链和硬件服务、PAAS(platform as a service)系统工具服务、VAAS(vehicle as a service)整车服务、MAAS(mobility as a service)运力服务。


我们提供以下服务:

1、京牌短租

车牌短期租用,灵活方便,律师公证,安全无忧。

2、京牌长租

车牌长期租用,三方协议,律师公证,安全无忧。

3、公司车牌

专业车务顾问,“一对一全程代办服务,客户经理全程实时监督服务。

4、车务咨询

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车务咨询,足不出户,高效便捷,省钱省事省心。

我们的服务优势:

大品牌有保障

SERVICE PROMISE

真正的口碑良好

转介绍再合作屡见不鲜

求严谨且重细节

海量成交却零恶性事件

讲真话且办实事

切实解决用户根本诉求

真正的行业领先

一直被模仿从未被超越

真正的侠者风范

京牌科普类文案的源头

真正的

鲜有人比我们更懂车牌

公司简介

公司自15年从事京牌租赁行业(北京车牌-北京车牌租赁-北京车牌出租-北京车牌过户)多年的时间,截至目前为止已经协助上万名客户解决车牌租赁的难题,让很多客户将手中闲置车牌利用起来,换取可观的租金。更让许多客户解决了买车没有车牌的极大难题。
我们公司有固定的经营场所,拥有多名专业顾问和代办车务手续的代办人员。租户和指标人签署正规车牌租赁合同,保障双方权益,迄今为止没出现一起客户不满意投诉事件。在业界有很好的口碑和信誉。

我们也在与时俱进,不断创新,不断学习,让自己更好的为客户服务。截至目前北京已经有众多的宝马,奔驰,奥迪4s店成为我们公司的合作伙伴。


宝马「试水」神经形态芯片

作为高性能计算的下一个发展阶段,神经形态技术被认为能够大幅提升传统数据处理和机器学习能力。 比如,IBM公司2014年8月所公布的百万神经元级别的TrueNorth芯片,在执行某些任务时,其能效可达传统中央处理器的数百倍。

而在汽车行业,神经形态处理器可以更好地应对复杂图像信号的高效处理。此前,特斯拉CEO马斯克也表示,FSD和Autopilot的性能瓶颈在于,需要对周围环境的快速理解来提高准确性,关键是要从现有图像处理技术(2D,或者2.5D)升级到视频的4D处理模式。

“这就像思考,传统的处理方式是对孤立的图片进行图像识别,这些图片在时间上紧密相关,但效果不是很好。然后,我们需要过渡到4D,本质上就是视频实时处理。”马斯克强调。

马斯克于2016年创立了一家名为Neuralink的公司,专注于脑机对接技术的研发:通过植入脑机接口设备(数千个电极探头监视神经元活动),实时读取脑部信号。

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如今,宝马公司抢先入局,宣布与SynSense(时识科技)达成合作,推进神经形态芯片和智能座舱的集成,并与宝马共同探索相关领域的技术应用。 这标志着,SynSense(神经形态智能和解决方案提供商)的技术将首次应用于智能汽车。

“与传统的解决方案不同,神经形态技术模拟生物神经系统。这是芯片架构上的一项创新,具有端到端低延迟、极低功耗、实时传感和计算等特点。” SynSense的创始成员来自苏黎世的神经信息学研究所(INI),2017年在瑞士苏黎世成立,公司总部于2022年迁至中国成都。

英特尔正在发力

自从计算机出现以来,工程师一直致力于增加晶体管的密度,并通过软件算法来实现机器智能,也是目前实现AI计算的主要方式,简单的理解,就是主要由一长串IF…THEN…ELSE…语句组成。

随着算法和算力的提升,最终形成一个带有大型规则表的基于规则的软件库。相反,神经学家正在研究人类大脑是如何工作的。他们发现大脑由细胞(神经元)组成,通过线(轴突和树突)连接到其他神经元。利用这些线程,神经元以电子或化学方式向其他细胞发送信号。

和目前的计算机神经网络不同,这些脑组织被称为生物神经网络。目前,人工智能技术公司试图用软件来复制人脑的工作方式,但进展缓慢,并且还要借助于大型服务器。此外,计算机神经网络还需要大量数据的投喂,归根结底还是由程序员决定对给定事件(输入)的反应(输出)。

当训练有素的计算机神经网络被输入一个新事件时,它将其分解成可识别的特征,并根据这些特征的权重,决定如何对事件作出反应。要想追踪一件事为什么会引起特定的反应,通常几乎是不可能的。

这意味着,人工神经网络靠的是正向和反向传播来更新神经元,从而形成一个好的神经系统。本质上,这是一个能让计算机处理和优化的数学模型。而生物神经网络是通过刺激,产生新的联结,让信号能够通过新的联结传递而形成反馈。

在神经形态芯片行业,目前全球不少芯片巨头也在重点研发。

去年10月,英特尔发布了第二代神经拟态芯片(Loihi 2),计算任务是由许多小单元进行的,单元之间通过类似生物神经的尖峰信号相互通信,并通过尖峰调整其行为。

目前,英特尔已经将这种芯片用于机械臂、神经拟态皮肤、机器嗅觉等场景。由于使用了全新工艺,Loihi 2相比前代面积缩小了一半,但仍然包含100万个神经元,数量是前代的8倍,处理速度是前代的10倍。

与普通的CPU和GPU不同,神经拟态没有外部内存。每个神经元都有一小部分内存供其专用。主要作用是分配给不同神经元输入的权重、最近活动的缓存以及峰值发送到的所有其他神经元的列表。

英特尔神经形态计算实验室主任Mike Davies表示,Loihi在某些特定工作负载上,可以比传统处理器效率高出2000倍,此外,神经拟态计算还能实现动态学习行为。

宝马看好未来

本次与宝马合作的SynSense时识科技,同样有自己的专利储备:DYNAP技术(Dynamic Neurormorphic Asynchronous Processor),帮助可配置、通用、实时响应的神经网络在脉冲神经元中的实现。


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