最新租牌信息：京牌长期租赁多少钱一个月?——2023已更新(车牌行业资讯)
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买一个北京车牌需要多少钱
现在北京车牌有价无市：
1、北京车牌不能过户的，车和牌照不能分离。也就说目前北京出租车牌的叫背户。车主和牌照必须是同一个人；
2、租车牌是你买车后，找个出租车牌的人，然后车辆信息都要上这个人的信息。你们必须签好租牌信息的合同，否则将来验车，或者过户卖车都是麻烦；
3、北京市场现在是3中，一种是相对安全一点的比如4S，二手车公司做担保租赁的，这个相对贵点。一种是直接找到租赁人。
最新租牌信息：京牌长期租赁多少钱一个月?——2023已更新(车牌行业资讯)
北京车牌：2022年一个北京车牌到底值多少钱？
在介绍京牌价格之前，我们先来了解一组2022年最近一期的摇号数据。
2022年全年小客车指标配额约10万个，根据5月份的新能源摇号数据显示，共配置个人新能源指标21680个，由于摇号人数众多，中签率仅有0.18%左右。
而且根据近期新能源走向来看，未来相关部门还可能将部分燃油指标分配给新能源，这也代表着以后摇号将更加困难。
一、普通京牌价值约12万-15万
也正是在这样的大环境内，滋生了一批以买卖京牌为生的企业，人们熟知的京牌合法获得途径，无非就是法拍、摇号。
但是在这些企业内，却存在诸多不合法的京牌交易方式，其中最为活跃的就是背户和结婚过户。
背户就是租车牌，由出租方和承租方签订没有法律效应的《车牌租赁协议》，年限分别为3年、5年、20年等，分别对应的价格约为4.5万、6.5万、11万左右。
WWW。SOJie.cn结婚过户相对较为复杂，需要卖方和买方通过结婚的方式，将车牌过户给买方后再离婚，类型分别有北京男、北京女、外地男、外地女等，其对应的价格约为15万、16万、13万、14万左右，且呈现上涨趋势，价格涨幅约1万元左右。
从以上京牌价格来看，你买一辆15万左右的车，加上车牌则需要花费约26万-30万左右，这些钱恐怕都够买一辆低档的BBA了吧？
二、公户京牌价格高达28万上下
不过在京牌交易市场内还有一种比较特殊的京牌，那就是“公户京牌”，其价值相对普通京牌高出不少，约在28万上下。
公户京牌俗称公户标，而公户标同样也需要摇号，但是只要满足纳税额度，最高可以获取8个有效编码参与摇号，所以公户指标摇号相对比较容易。
而公户京牌价格之所以这么高，与它的特性有一定的关系，公司京牌并不属于某个人，而是隶属于公司的，所以只要你购得了这个公司，那其名下的京牌自然而然就成你的了。
但是公户京牌后期维护费用却很高，一个远郊区的公司一年的地址费用约在5000-8000左右，记账费约在2400左右，而且还需要支付每年的年报、季报费用约2000-3000左右。
而城区内的一般人公司费用就更高了，光是地址费就需要1万-3万之间，记账费年均4800左右，也就是说除去年报、季报，每年就需要支出约1.5万-3.5万左右。
所以购买公户京牌的大多是土豪，因为只有他们能承受得住这些持续消耗的费用。
虽然市场内存在多种京牌交易方式，但是都存在一定的风险性，个人普通车牌无论是背户还是结婚过户，都不受到法律保护，所以一旦出现问题，将会有很大损失。
而公户京牌同样存在一定的风险，因为你不了解其公司前身是否拥有法律诉讼，以及其他类似库存、税务、工商等其他问题，所以非专业人士，请勿轻易涉足。
总体来说，京牌最安全且合法的获得方式，只有摇号和法拍，虽然存在一定难度，但是贵在踏实。
权威机构预测：到2035年，智能网联新能源汽车将居主导地位
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近日，中国经济时报、国研经济研究院、百度联合发布了《中国智能交通产业生态发展战略研究》报告(以下简称“报告”)。其指出，我国智能交通正步入加速发展期，预计到“十四五”末，智能网联汽车将成为汽车消费升级的主流，L4级以上自动驾驶汽车将实现量产。预计到2035年，以车路协同为基础的高水平自动驾驶服务将基本普及。
智能交通助力现代化强国
智能交通的快速发展，有助于解决传统交通领域存在的诸多问题，特别是在保障交通安全、缓解城市拥堵、促进节能减排、实现“双碳”目标等方面将发挥重要作用。
报告全文2.4万字，分为《智能交通》、《智能交通产业生态》、《搭建平台，明确方向》、《服务当下，智联未来》、《重点突破，系统推进》五个章节，重点分析了智能交通对我国经济社会发展的全局意义，并给出了中国智能交通路线的发展方向建议。
报告指出，我国正向世界汽车强国迈进，通过发展智能交通，有助于提升经济社会运行效率，在关键技术和支柱产业“弯道超车”，把超大规模市场优势转化为国际竞争力，助力“双碳”目标，改善国家治理体系，强化国家安全。
在发布会现场，国务院发展研究中心党组成员、研究员余斌指出，我国具备加快智能交通产业发展的多方面有利条件，现代化交通基础设施网络处于领先地位，智能交通相关技术研发水平也已进入全球第一方阵，超大规模市场优势已成为交通强国的重要支撑。构建智能交通产业生态，关键要做好技术创新和制度创新，做好有效市场和有为政府的结合，理清不同主体间的权责边界，充分调动头部企业和各方面的积极性。
国家智能交通系统工程技术研究中心首席科学家王笑京表示，智能交通将为交通领域的智能化、绿色化、自动化、人性化等提供强力支持，智能交通发展要与社会和经济发展相协调，充分发挥企业主体作用，综合考虑技术实用性和商业化效益，形成可持续发展的产业生态。
百度“车路云网图”同步升级
报告建议，在我国智能交通产业生态的构建中，要发挥自动驾驶技术平台企业的引领作用，支持我国智能交通龙头企业、技术体系“走出去”发展。以百度为例，其在智能交通领域已经进行了大量探索和实践。
据百度智能交通主任架构师张海林介绍，百度以“交通强国 AI引领者”为己任，依托智能交通国家战略和体制机制优势，聚焦百度“聪明车、智慧路、智能云、高精图”的自主可控技术亮点，提出智能网联、智慧交管、智慧交运、智慧高速、智慧教育、智慧文旅等一批具有鲜明行业属性、深谙业务痛点、市场竞争力强、产业带动面广的解决方案，以及“松耦合，易集成，可扩展、广赋能”标准化产品和定制化服务，促进自动驾驶、车路协同、大数据、高精度地图、5G、数字孪生等新技术，与交通产业聚变，助力数字交通“十四五”建设，服务国家交通强国战略。据了解，2022年百度核心研发费用221亿元，研发投入占比高达23%。
当下，自动驾驶下半场的角逐已经开启。百度2022年在美国获得开放道路无人驾驶测试许可，成为首个在中美两国同时开展无人驾驶测试的企业。2022年8月，百度发布“萝卜快跑”共享出行品牌，截至目前，订单总数已超过全球自动驾驶领军企业Waymo。另外，百度与吉利成立的集度汽车瞄准了L4级自动驾驶。百度还联合清华大学智能产业研究院提出“Apollo Air”计划，推动以纯路侧感知实现车路协同自动驾驶。
中国信息通信科技集团副总经理、专家委主任，无线移动通信国家重点实验室主任陈山枝表示，智能交通与智慧城市体系建设需要协调发展，而中国将走出一条与发达国家不一样的“智能网联与智慧城市”的发展模式：通过像百度、中国信科等高科技企业实践，走出“聪明的车+智慧的路+协同的云”的车路云协同发展模式，支撑汽车产业和智慧城市的变革，并将培育出新业态、新商业模式。
智能网联新能源汽车将居于主导地位
展望未来，报告预计，得益于5G、自动驾驶、车路协同等技术，我国智能交通将进入大规模商业化阶段。预计到“十四五”末，智能网联汽车将成为汽车消费升级的主流，L4级以上自动驾驶汽车实现量产并形成重要的中高档乘用车细分市场，一批具有自动驾驶辅助功能的智慧高速公路和城市快速路建成投用，基于自动驾驶的出行服务遍及大城市和主要旅游城市，绿色低碳共享出行消费理念得到普遍接纳，智能交通进入全面普及阶段。
预计到2035年，我国将建成现代化高质量国家综合立体交通网，智能交通产业生态保持全球领先水平。届时，智能网联新能源汽车将居于汽车生产销售主导地位，以车路协同为基础的高水平自动驾驶服务基本普及，大城市交通拥堵得以根本缓解。
当前，自动驾驶技术发展还面临制度障碍。报告建议，推动修改有关法律法规、技术准入条件，合理界定机动车驾驶安全责任，在部分地区先行先试后加快实现无人驾驶汽车规模化商用。结合老龄化社会特点，研究为60岁以上无机动车驾驶执照的老年人专设“自动驾驶车辆自乘执照”制度，允许老年人经过必要考试和体检后，自行操控乘坐家用高水平自动驾驶车辆。
报告还建议，研究实施全国公路分阶段实现自动驾驶基础设施高水平覆盖的战略路径，优化智能交通领域安全监管和知识产权保护职能体系，引导企业加强自主研发，支持龙头企业“走出去”发展。(来源： 中国汽车报网)
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公司自15年从事京牌租赁行业(北京车牌-北京车牌租赁-北京车牌出租-北京车牌过户)多年的时间，截至目前为止已经协助上万名客户解决车牌租赁的难题，让很多客户将手中闲置车牌利用起来，换取可观的租金。更让许多客户解决了买车没有车牌的极大难题。我们公司有固定的经营场所，拥有多名专业顾问和代办车务手续的代办人员。租户和指标人签署正规车牌租赁合同，保障双方权益，迄今为止没出现一起客户不满意投诉事件。在业界有很好的口碑和信誉。
我们也在与时俱进，不断创新，不断学习，让自己更好的为客户服务。截至目前北京已经有众多的宝马，奔驰，奥迪4s店成为我们公司的合作伙伴。
拿下十几个车型定点，知行科技全场景智能驾驶布局进入收获季
自从特斯拉首次量产Model3推出了NOA功能开始， 近两年国内造车新势力如小鹏、理想、蔚来等纷纷将目光锁定在导航辅助驾驶功能。何为导航辅助驾驶功能?导航辅助驾驶是指基于用户设定的导航线路，车辆可以在高精地图覆盖区域，如高速、环路、城市道路等实现点到点自动辅助驾驶。该功能可有效帮助驾驶员解决很多日常问题，譬如不熟悉路况时在高速或者高架发生的下错路口、行车汇入口拥堵加塞、高速行驶变道困难等常见的行车问题。
所谓用户需求决定技术发展与市场方向，从搭载导航辅助驾驶功能的车型销量就可见一斑。据佐思汽研数据显示，2022年全年总销量不到23万辆，2022年超过63万辆，可以预见未来市场突破百万已指日可待。除了自动上下高速匝道的导航辅助驾驶(NOA功能)以外，解决最后一公里的自主代客泊车(AVP)也是用户最为关注的需求。因此，国内车企如果想在未来智能汽车领域拥有话语权， 就需要继续突围高阶智能驾驶，实现端到端全场景智能驾驶。行泊一体全栈方案也将成为主机厂完成自动驾驶产业布局实现规模化落地的最佳落脚点。
全场景行泊一体撕开智能驾驶需求新缺口
目前一线主流的智能驾驶供应商中能同时占据智能行车和智能泊车市场的企业屈指可数， 虽然像法雷奥、博世在泊车和行车都占据了可观的市场份额，但并没有实现一体化设计，而像大陆集团、采埃孚、安波福等多家Tier1也都缺乏泊车赛道的积累，行泊一体市场尚属一片蓝海。然而随着国内芯片及智能驾驶技术的发展，特别是域控技术在汽车上的应用，越来越多的企业开始重视行泊一体化布局，如知行科技、德赛西威、纵目科技、追势科技、东软睿驰、福瑞泰克均推出了各自的行泊一体方案，知行科技正是其中最具代表性的一个。
从2016年开始，知行科技便进行软硬一体的全栈能力战略布局。选择了更符合整车厂量产习惯的渐进式发展路线，将智能前视摄像头和自动驾驶中央控制器作为切入点，致力于使高级别自动驾驶率先在特定应用场景中的实现，并逐步扩大应用场景，实现全场景智能驾驶。目前推出的行泊一体解决方案基于行泊一体域控器iDC Mid可实现全场景智能驾驶，包括自主上下匝道、智能变道、智能超车、提示预警、车道保持、自动避让、巡航行驶、人机共驾交互等功能，可以覆盖高速高架、城市道路以及停车泊车等多场景驾驶需求。
全场景行泊一体除了满足用户的各种需求外，相较目前市场上分离式域控制器来说在成本、整体性能及功能迭代升级上也有较大优势。从成本来看，行泊一体式控制器数量减少，行车与泊车感知系统融为一体，从多方面降低硬件成本。以知行科技为例，其已推出的行泊一体域控方案可助力主机厂成本下降30%;从整体性能看，融合式可以将单个域控制器的作用最大化，实现感知从近距离到远距离的全范围覆盖，将智能驾驶的适应场景做到最大;从智能驾驶功能迭代升级来看，以统一的硬件配置为基础，软件灵活配置，节省开发成本。根据相关研究表明，行泊一体化的解决方案将会是未来几年实现高阶智能驾驶的主流方案。据预计，市场将于2022-2023年迎来全行业的规模化量产，以行泊一体为基础通过OTA软件升级在2025年左右实现端到端全场景智能驾驶。
智能驾驶新战场：端到端全场景智能驾驶
端到端的全场景智能驾驶是指车辆整个行驶过程中，只需开启端到端全场景智能驾驶功能即可实现全程无人员操纵的智能驾驶。过程包括：设定目的地<->车辆自动从停车场使出<->接送驾驶员及乘客<->城区智能驾驶<->自动上下城区高架<->自动进出收费站<->自动上下匝道<->自动高速行驶。
目前市场上量产的智能驾驶技术主要还是在开始和结束端的泊车与高速/高架行驶的中间行程， 而对于整个全场景的智能功能目前仍是缺位的，这也是当前智能驾驶完全落地的新缺口，是未来三到五年主机厂争夺汽车智能化话语权的新战场。
图源丨知行科技推出端到端全场景智能驾驶解决方案
端到端全场景智能驾驶是以行泊一体的域控为载体，以L2++智能行车和智能泊车为基础，利用硬件埋点、大数据闭环优化验证及OTA远程软件更新技术实现对未知场景数据的获取、训练及优化后算法的更新，不断完善智能驾驶算法适应更复杂的场景，将全场景的范围不断扩大，最终实现全场景适应。
以知行科技为例，知行科技自研的行泊一体域控制器——iDC Mid，搭载高低速行泊一体式域控解决方案，行车泊车可以共用一个控制器，即通过4R5V的感知系统，能够实现NOA导航辅助驾驶以及L2++级行车功能、HPA记忆泊车和360全景功能。
图源丨知行科技行泊一体智能汽车解决方案图
知行科技的行泊一体域控iDC Mid 应用自研的轻量化车位线和车道线深度学习检测模型、轻量化的多种类目标深度学习检测模型、多任务深度学习检测模型、动态多摄像头校准等核心算法，实现以用户为中心的价值体验;同时基于感知算法优势，支持客户基于场景重构，给予用户沉浸式智能泊车驾驶体验。
图源丨知行科技基于IDC MID实现NOA示意图
除此之外该感知系统还可以实现自动泊车和遥控泊车等泊车功能， 高效完成车辆的自动泊入、泊出，支持水平、垂直、斜车位、空间车位、线车位及砖块车位等不同的泊车场景。在同一个感知系统下，泊车过程中如遇突发危险可以快速切换自动紧急制动，实现高效安全的全自动泊车。
图源丨知行科技基于IDC MID实现自动泊车和遥控泊车示意图
利用深度学习算法，基于视觉感知的语义和vSLAM多重信息在上述泊车功能的基础上，实现记忆泊车，完全支持地下车库、办公区、私家固定车位的远距离记忆泊车，支持远程召唤和主动避障及绕障功能。
图源丨知行科技
据了解，该行泊一体解决方案分为基础版、标准版、旗舰版，其中标准版算力可达40+TOPS，能支持NOA及HPA等功能，旗舰版算力可达100+TOPS，支持复杂的高架道路和城市路口场景，可以实现高速智能导航驾驶(Highway-NOA)和城市智能导航驾驶(Urban-NOA)及自主代客泊车(AVP)等功能。基于IDC HIGH行泊一体域控实现端到端智能驾驶功能的全场景覆盖，包括安全保障功能、驾驶辅助功能、低速泊车功能、城市及高速自动驾驶辅助功能等，为客户提供全场景智能驾驶体验。
图源丨知行科技高性价比行泊一体域控制器
实现端到端全场景智能驾驶除了需要行泊一体的域控技术外，还需要卓越的感知与决策算法作为支撑。知行科技在大规模量产交付的基础上，通过车、路、云形成数据闭环，把全场景数据进行回传。采用先进的深度学习与神经网络等算法，对视觉感知信息进行大量训练。由此实现不同场景感知性能迭代升级，从而助力更大范围的功能优化进阶。同时，结合先进的多传感器融合算法充分发挥各种传感器的优势，打破传统智能泊车和智能行车的界限，实现在各种道路上智能安全运行，这才是真正的端到端全场景智能驾驶。
图源丨知行科技大数据闭环系统驱动全场景落地
量产才能保证全场景智能驾驶顺利落地
在知行科技眼中，打通自动驾驶全场景比级别更重要。而自动驾驶全场景的建设离不开车路云网图全面协同。知行科技在打通全场景的过程中尤为重视云平台的部署以及大数据闭环为其带来的数据深度挖掘训练及迭代更新，这种类似“众包”模式就离不开大规模量产落地。知行科技CEO宋阳也曾表示：“知行科技将加快全场景智能驾驶的全面落地，在提高市场占有率的同时，进一步强化算法与平台能力、深化大数据闭环，并积极探索智能汽车领域更多的商业可能性。”
知行科技作为全场景自动驾驶解决方案的科技公司，具备软硬一体的全栈开发能力，拥有打通端到端全场景自动驾驶落地的实力。从2016年底成立至今，先后拿到智能驾驶定点车型超过15个，其中多个车型已经实现L2、L2++产品的规模化量产项目超过4个，并落地了L4级园区智能驾驶，形成了高速L2、城市NOA、低速泊车、低速封闭区域无人L4、360环视全场景智能驾驶布局矩阵。
截至目前，知行科技已有多个固定区域L4自动驾驶项目在落地中。量产及定点的客户包括极氪、吉利、长城、奇瑞、五菱、威马、吉利SMART等。以量产的极氪001为例，从去年10月23日对首批用户进行了交付，至今年2月底，累计上险交付接近1.2万辆。近日笔者从相关人士处获悉，知行科技获得的极氪001在手订单已超10万套。
经过6年行业深耕，知行科技将质量和流程体系做到最优化。在产品开发过程中，严格按照车规级产品进行要求，先后获得ASPICE CL2、ISO26262：2018汽车功能安全管理体系最高等级(ASIL-D)两大认证。在数据安全方面，对客户数据进行脱敏，保证隐私的同时上传对行车泊车有价值的数据，并进行分析和挖掘，确保数据安全可控。因此在研发与量产上均取得了优秀的成绩，已经成为在国内智能驾驶技术领先的企业之一。
随着多传感器融合方案被国内越来越多的主机厂重视，知行科技将凭借先进的感知决策算法、更高的质量、更低的成本、严格的研发与生产流程助力更多的国内汽车企业在实现汽车智能化中实现弯道超车。
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